该网络采用U-Net架构 ，底破不仅是解开最终画面 ，
对于无法使用官方DLSS 5的发布RTX 40系用户而言 ，
目前该项目仍有限制 。被彻n版但它证明了DLSS 5的底破核心技术并不完全依赖最新硬件 。但足以证明DLSS 5的解开神经网络可被解耦并运行在非英伟达硬件上 。4K为29.3毫秒 。发布这个项目展示了另一种可能性 。被彻n版该版本不依赖英伟达Tensor Core或原生FP8支持，底破开发者声称其输出结果与英伟达官方实现“比特级一致”。解开它也不是发布即装即用的游戏模组 ，支持运动矢量和时序反馈 ，被彻n版它让DLSS 5首次在非RTX 50系显卡上运行 。底破512×512分辨率下执行时间为72毫秒 ，解开
日前据报道 ，这些数据表明 ，1440p为12.6毫秒 ，虽然距离实际游戏部署还有距离 ，
该项目的核心突破在于 ，DLSS 5的完整网络已可在Ada Lovelace架构上高效执行 。用户需自行提供 。完全在浏览器中运行 。但未实现DLSS超分辨率功能 。开源Vulkan版发布" />
更具突破性的是WebGPU移植版。1080p为7.8毫秒，
性能方面 ，
OpenDLSS-NR精准复现了DLSS 5运行时DLL版本310.8.0中的71块神经网络结构 ，附带基于Google Filament引擎的演示渲染器 ，连全部75个中间块边界的输出都逐字节吻合 。仓库不包含英伟达的专有模型权重，开发者MAAN近日发布了OpenDLSS-NR ，
768×768分辨率下执行时间仅2.8毫秒 ，使用FP8激活值和FP16累加精度，